Un agente es un "compañero digital" que:
- Decide qué hacer
- Usa heramientas y APIs
- Gestiona su propio flujo de trabajo
- Trabajar hacia un objetivo sin tener que guiarlo paso a paso
La diferencia:
Un flujo de trabajo sigue un guion rígido (Paso 1 → Paso 2 → Paso 3)
Un agente improvisa en tiempo real: Piensa, Decide y Actúa.
Así funciona el ciclo de un agente:
- Observa (datos, APIs, input del usuario)
- Piensa (elige el siguiente paso)
- Actúa (ejecuta la tarea)
- Aprende (mejora con la retroalimentación)
Y todo se sostiene en tres piezas:
- Cerebro → LLM + razonamiento
- Percepción → herramientas y datos externs
- Acción → capacidad de ejecutar
¿Dónde brillan hoy los agentes?
- Soporte al cliente de punta a punta
- Asistentes de correo y calendario
- Bots de investigación
- Trading y automatización financiera
- DevOps y despliegue en TI
1. Fuentes de Entrada
Aquí es donde el agente recibe la información: puede venir de bases de conocimiento, preguntas de usuarios o sistemas externos conectados por API.
Ojos y oídos del agente, captando lo que necesit procesar.
2. Procesamiento con IA
Agente analiza lo que recibió, interpreta el contexto y aplica razonamiento para entender qué debe hacer.
Es el cerebro que transforma datos en comprensión.
3. Capa de Acción
El agente decide cómo actuar, ejecuta tareas y, si es necesario, colabora con otros agentes para completar la acción.
Es el cuerpo que mueve y coordina acciones.
4. Salida
Finalmente, el agente genera la respuesta o el resultado esperado, entregándolo al usuario o al sistema conectado.
Es la voz del agente, mostrando lo que logró.
Caso práctico: Cómo un Agente de IA agenda una reunión:
1. Fuentes de Entrada
El usuario escribe: “Agenda una reunión con Dany el jueves a las 4 p.m.”
→ El agente recibe la consulta y accede al calendario como fuente de datos.
2. Procesamiento con IA
El agente interpreta que “Dany” es una persona específica en los contactos, que la reunión debe durar una hora, y que el jueves a las 4 p.m. se refiere al próximo jueves.
3. Capa de Acción
- Ton Piloto
Usar herramientas como CrewAI, LangGraph AI o Copilot Studio para automatizar un caso sencillo. Medir resultado.
c. Pensar en ROI
El valor no está en decir “tengo un agente”, sino en liberar horas, reducir errores o mejorar la experiencia de tu equipo/cliente.
d. Aprende iterando
Ir agregando capacidades según lo que convenga
Nota: ver imagen resumen en el post
Fuentes
Artículo: "Qué son y Cómo funcionan los Agentes de IA" Publicado en https://www.linkedin.com/ por Daniel Ordaz C. el 19 ago 2025. consultado el 20 ago 2025.
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