GOOGLE SE ESTÁ AUTODESTRUYENDO

 Vídeo que te cuenta: GOOGLE SE ESTÁ AUTODESTRUYENDO: ¿LO SIGUIENTE ES YOUTUBE?

Vídeo: 

Título: "GOOGLE SE ESTÁ AUTODESTRUYENDO: ¿LO SIGUIENTE ES YOUTUBE?" 

Enlace: https://www.youtube.com/watch?v=WP_geAHo9o8

Llamada Silenciosa: Si Contestas... Te Han Cazado (Activa Esto)

 Vídeo que te cuenta: Llamada Silenciosa: Si Contestas... Te Han Cazado (Activa Esto)

Vídeo: 

Título: "Llamada Silenciosa: Si Contestas... Te Han Cazado (Activa Esto)" 

Enlace: https://www.youtube.com/watch?v=Elqd9fUoGj0

Garantizar que la información sobreviva al tiempo y al cambio tecnológico

  ¿Cómo garantizamos que la información sobreviva al tiempo y al cambio tecnológico?

Como investigadores o gestores de sistemas de información, almacenar documentos o datos no es solo “guardar un archivo”. Es asegurarnos de que dentro de 10, 20 o 50 años alguien —o algún sistema— pueda leer, interpretar y reutilizar esa información.

Aquí es donde entra un detalle crítico: el formato de los datos importa más de lo que creemos.

- Tabular data

Con metadata completa → .por (SPSS portable)

Con metadata mínima → .csv, .tab

EL LADO OSCURO DE POLYMARKET

Vídeo que te cuenta: EL LADO OSCURO DE POLYMARKET | No entres sin ver esto

Vídeo: 

Título: "EL LADO OSCURO DE POLYMARKET | No entres sin ver esto" 

Enlace: https://www.youtube.com/watch?v=YdzF938MDsA

Desactiva ESTO en WhatsApp

 Vídeo que te cuenta: ¡Desactiva ESTO en WhatsApp Ahora! Tu Número Está Siendo Vendido Sin que lo Sepas

Vídeo: 

Título: "¡Desactiva ESTO en WhatsApp Ahora! Tu Número Está Siendo Vendido Sin que lo Sepas" 

Enlace: https://www.youtube.com/watch?v=IWQLAqn73nM

IAs para las bibliotecas

Los Small Language Models (SLM) cambian esa conversación: ofrecen menor requerimiento computacional, menos latencia y una vía realista para implementar IA en entornos donde la infraestructura es limitada. En otras palabras, no son “una versión menor” por casualidad; son una respuesta técnica y estratégica a un problema muy concreto: cómo llevar IA a lugares donde el modelo gigante simplemente no es viable.

Con los SLM nos referimos a modelos de entre unos pocos miles de millones de parámetros hasta alrededor de 13B, aunque el límite no es rígido. Ahí entran, por ejemplo, TinyLlama 1.1B, Phi-3-mini 3.8B, Mistral 7B, Qwen2.5-7B y Llama 3.1 8B. Mistral 7B destaca por usar Grouped-Query Attention y Sliding Window Attention; Phi-3-mini se presentó como un modelo de 3.8B que rinde mejor que modelos del doble de su tamaño; Qwen2.5-7B incorpora 131,072 tokens de contexto y mejoras notables en seguimiento de instrucciones, código y salida estructurada; y Llama 3.1 8B se perfila como un modelo equilibrado entre potencia y eficiencia.

La IA para las bibliotecas latinoamericanas.

 Porque la IA no aterriza en terreno neutro. Llega a bibliotecas con presupuestos ajustados, planteles reducidos, infraestructuras desiguales y, muchas veces, dependencia tecnológica externa. En este contexto, la IA no es solo innovación: es una prueba de estructura.

No es tecnología. Es capacidad institucional

Las bibliotecas que mejor se van a adaptar no serán necesariamente las más “tecnológicas”. Serán aquellas con:

Equipos estables.

Conducción con criterio.

Protocolos claros.

Margen real para reorganizar el trabajo.