Distribuciones de Probabilidad: la base silenciosa del Machine Learning.
En machine learning, todo modelo asume una forma sobre cómo se comportan tus datos. Conocer las distribuciones de probabilidad te permite validar esas suposiciones y evitar errores de interpretación.
-- Distribución Normal (Gaussiana)
La famosa “campana”.
- Valores concentrados en el promedio
- Simétrica
- Presente en fenómenos naturales (altura, errores de medición)
COMANDOS DE CMD EN WINDOWS QUE (CASI) NADIE CONOCE, PERO PUEDEN SALVARTE EL DÍA
Si trabajas con Windows, seguro conoces comandos básicos como ipconfig o ping, pero hay otros menos populares que pueden hacerte la vida más fácil.
Aquí te dejo algunos:
- whoami /priv → Muestra los privilegios de usuario actuales, útil para verificar permisos.
- tasklist /v → Lista los procesos en ejecución con detalles avanzados, ideal para detectar programas ocultos.
Los profesionales tenemos la misma sensación… una metodología que los desarrolladores abrazamos cual tabla de salvación, se ha convertido en un dolor más a gestionar en tu día a día.
Un poco de historia
No hay mejor ejercicio para entender el presente y posible futuro como evaluar el pasado, vamos a ello.
A finales de los 90 y en muchas empresas hasta bien entrado 2010 (sobre todo en España), los proyectos se encaraban con una metodología llamada waterfall (en cascada), a grosso modo:
Funciones y comandos para Microsoft Copilot, la inteligencia artificial de Microsoft. Nos vamos a centrar en la versión independiente, que puedes utilizar tanto a través de su web como en el móvil, de esta alternativa de ChatGPT que te permite usar GPT-4 gratis.
Elige un estilo de conversación
Cuando vas a utilizar Copilot en el navegador, cada vez que inicies una nueva conversación tendrás la posibilidad de elegir entre tres estilos de conversación diferentes. Cada uno de estos estilos tiene una versión diferente de GPT, y ofrece un tipo de respuesta diferente.
Los strings son uno de los tipos de datos más comunes que te vas a encontrar en el análisis de datos. Ya sea porque te aparecen en un dataset listo, los consigues a través de ejercicios de webscraping o porque usas un texto completo para hacer procesamiento de lenguaje natural, aprender a trabajar con strings es una herramienta clave.
Una de las herramientas más útiles para este tema son las expresiones regulares, comunmente abreviadas como regex por su nombre en inglés. En este post quiero darte una introducción a regex y que al finalizar tengas unas herramientas básicas para trabajar con ellas en tus análisis.
¿Para qué expresiones regulares?
Traigo aquí 3 paginas muy completas con todas las funciones de Oracle.
1- Functions
Functions
Funciones Analíticas actuando sobre Funciones de Agregación
En Oracle se pueden componer funciones analíticas con funciones de agregación.
Las funciones analíticas permiten calcular agregados para un grupo y un orden determinado sin necesidad de aplicar GROUP BY/ORDER BY a la consulta completa:
SUM () OVER(PARTITION BY … ORDER BY ….)
COUNT() OVER(PARTITION BY … ORDER BY ….)
RANK() OVER(PARTITION BY … ORDER BY ….)
DENSE_RANK OVER(PARTITION BY … ORDER BY ….)
AVG() OVER(PARTITION BY … ORDER BY ….)
Desde la versión 8i, Oracle proporciona una serie de funciones que nos pueden facilitar bastante los informes analíticos: rankings, acumulados, porcentajes, etc.
Vamos a ver con una serie de ejemplos lo fácil que puede ser hacer consultas SQL para obtener rankings, listas "Top n", acumulados, etc. Usaremos la tabla EMPLEADOS para los ejemplos.
Supongamos que nos piden obtener el mayor salario de cada departamento y una lista de empleados por departamento. Para obtenerlo en lo primero que pensamos es en utilizar GROUP BY:
SELECT deptno, MAX(sal)
FROM scott.emp
GROUP BY deptno;
Recopilación scripts y consultas útiles de Oracle, principalmente para usar tablas de la parte de administración.
ES un listado de consultas SQL de Oracle, la mayoría sobre las vistas del diccionario de Oracle, y extraídas de la web Cibermanuales.com, y animo a todo el que quiera añadir otras que considere de utilidad a responder el post publicando las suyas, a ver si entre todos creamos un repositorio que podamos consultar desde cualquier lugar para facilitarnos la vida, o sacarnos de algún que otro apuro.
Enlace:
https://www.dataprix.com/es/forum/oracle-database/recopilacion-scripts-y-consultas-utiles-oracle
Es un hilo de preguntas, la pregunta que inicia la conversación es:
In Oracle Forms, we have an item property called "keyboard navigable" to enable or disable navigation to an item without the need to use the mouse.
In Apex, I did not find something like that. I need to be able to navigate to select lists using only the keyboard. Is it possible?
A lo que le responden:
Objetivos:
• Distinguir entre navegación interna y externa.
• Controle la navegación con propiedades.
• Describir y utilizar Triggers para controlar la navegación.
• Usar built-ins de navegación en Triggers.
Descripción General de Navegación
Objetivos:
• Describir losText Items.
• Modificar la apariencia de un Text Item.
• Controlar de los datos en un Text Item.
• Alterar el comportamiento de navegación entre Text Items.
• Ajustar la relación entre un Text Item y la Base de Datos.
• Agregar funcionalidad a un Text Item.
• Mostrar mensajes útiles.
NOTA: Usamos como ejemplo la Base de Datos: ORCL, la cual viene por defecto en cualquier versión de ORACLE.
Dentro de las guías de Oracle en las Application Express API Reference.
LA guia entera con todos sus funciones o metodos: ADD_MEMBER Procedure, COLLECTION_EXISTS Function, COLLECTION_HAS_CHANGED Function, y sus extructura.
Titulo: "APEX_COLLECTION"
Enlace: https://docs.oracle.com/database/121/AEAPI/apex_collection.htm#AEAPI531
Esta conferencia magistral pertenece al Módulo 1 "Redes y arquitecturas" de C1b3rWall Academy 2021.
¿Por qué se utilizan los DNS?
Los DNS se utilizan por una necesidad humana, ya que los elementos conectados a Internet tienen una dirección de 32 bits que no somos capaces de memorizar. Nos resulta más sencillo memorizar un nombre que una ráfaga de números, por eso se introduce el concepto de DNS, que convierte un nombre en una dirección IP para que las máquinas sean capaces de manejar esa información.
En el blog original esta la hoja de referencia de Java o Sheet Java. Java es conocido por sus clases y bibliotecas preconstruidas y, a veces, hacer un seguimiento de ellas se vuelve un poco complicado. Entonces, aquí les traigo la Hoja de trucos de Core Java.
Esta hoja de trucos actuará como un curso intensivo para principiantes de Java y lo ayudará con varios fundamentos de Java.
Java es un lenguaje de programación de código abierto que ha estado cambiando el rostro del mercado de TI desde hace siglos. Es ampliamente preferido por los programadores, ya que el código escrito en Java se puede ejecutar de forma segura en cualquier plataforma, independientemente del sistema operativo o la arquitectura del dispositivo. El único requisito es tener Java Runtime Environment (JRE) instalado en el sistema.
Novedades en HTML de HTML5
Ya dentro del lenguaje HTML específicamente, las novedades que nos trae en su versión 5 son una serie de etiquetas útiles en la web actual, algo bien sencillo de aprender y de aplicar a los sitios web, así como el propio lenguaje de marcación es también sencillo de asimilar. Las podemos clasificar en dos partes:
Etiquetas que nos traen soporte a nuevas funcionalidades: es decir, aquellas que nos sirven para extender el HTML, dando soporte a asuntos como el vídeo o el sonido, lienzos donde diseñar dibujos, etc.
Etiquetas que componen la web semántica: algunas etiquetas que realmente no proponen nuevas funcionalidades, sino que sirven para componer sitios indicando qué son los bloques de código de una web, en lugar de cómo se deben representar.
Aquí una lista de recursos, principalmente en forma de tutoriales, que cubren los temas más importantes de la ciencia de datos: Este recurso es parte de una serie sobre temas específicos relacionados con la ciencia de datos: regresión, agrupación en clústeres, redes neuronales, aprendizaje profundo, Hadoop, árboles de decisión. , conjuntos, correlación, valores atípicos, regresión, Python, R, Tensorflow, SVM, reducción de datos, selección de características, diseño experimental, series de tiempo, validación cruzada, ajuste de modelos, visualización de datos, IA y muchos más.
Repositorio integral de ciencia de datos y recursos de aprendizaje automático
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