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Repositorio integral de ciencia de datos y recursos de aprendizaje automático
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1. Algoritmos
2. General
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- 14 libros de referencia atemporales
- Una gran cantidad de repositorios de conjuntos de datos
- Los 30 mejores artículos sobre ciencia de datos del año
- 15 increíbles infografías y otros tutoriales visuales
- 16 repositorios de ciencia de datos
- 12 lecturas interesantes para aficionados a las matemáticas
- Lista de lectura para científicos de datos
- 13 grandes artículos de AnalyticBridge
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3. Idiomas y plataformas
- Cuatro imágenes geniales que ilustran conceptos de aprendizaje automático
- 11 artículos de Great Hadoop, Spark y Map-Reduce
- 20 hojas de trucos: Python, ML, ciencia de datos, R y más
- 25 grandes artículos sobre SQL y NoSQL
- 19 artículos interesantes sobre Excel
- 7 fantásticos artículos sobre TensorFlow
- Lenguajes de programación para ciencia de datos y aprendizaje automático : (con ilustraciones de código fuente).
4. Técnicas
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- 31 conceptos estadísticos explicados en inglés simple - Parte 9
- Tutorial: Pruebas estadísticas de hipótesis
- 22 grandes artículos sobre redes neuronales
- 10 artículos y tutoriales sobre valores atípicos
- 21 fantásticos artículos y tutoriales sobre series temporales
- 15 tutoriales de aprendizaje profundo
- 15 artículos sobre ciencia de datos atemporales
- 20 grandes artículos sobre IA
- 11 grandes artículos sobre el procesamiento del lenguaje natural (PNL)
- Seis excelentes artículos sobre computación cuántica y HPC
- 22 grandes artículos sobre estadísticas: para científicos de datos
- 27 excelentes artículos sobre algoritmos de aprendizaje automático
- 17 Problemas geniales con sabor estadístico
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- ¿Qué es la ciencia de datos? 24 artículos fundamentales que responden a esta pregunta
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Fuentes.
Artículo: "Repositorio integral de ciencia de datos y recursos de aprendizaje automático" Publicado en https://www.osi.es/ por Vincent Granville el 29/08/2017. Consultado el 03/11/2020.
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