Vídeo que te cuentan: Temu es peor de lo que imaginas
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Título: "Temu es peor de lo que imaginas"
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Vídeo que te cuentan: Temu es peor de lo que imaginas
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Título: "Temu es peor de lo que imaginas"
Vídeo que te cuentan: Estas webs se están riendo de ti
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Título: "Estas webs se están riendo de ti"
Enlace: https://www.youtube.com/watch?v=ZByXRnqmpsg
Vídeo que te cuentan: Aprende YAML en 10 minutos (o casi) - Tutorial PRÁCTICO de YAML
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Título: "Aprende YAML en 10 minutos (o casi) - Tutorial PRÁCTICO de YAML"
Aquí tienes las 10 más interesantes que probablemente nunca hayas oído hablar:
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“Finetunear” (leído faintunear) es una españolización, simpática diría yo, del término inglés finetuning (ajuste fino).
El finetuning de modelos de Inteligencia Artificial nos deja personalizar modelos preentrenados para que funcionen mejor en las tareas específicas a los que los vayamos a dedicar. Aunque, hasta hace muy poquito, esta técnica estaba asociaba a grandes proyectos, hoy en día (y es que esto va que se las pela) cualquier usuario doméstico puede hacer finetuning en su propio equipo gracias a potentes herramientas open source y recursos al alcance de la mano, muchos de ellos gratuitos.
Ventajas del finetuning para usuarios individuales
Antes de entrar en los detalles de cómo hacerlo, es importante conocer en que te puede ayudar el finetuning y si ofrece algo que te aporte, especialmente si eres usuario doméstico. Podŕiamos citar, a bote pronto, al menos cuatro grandes razones, o grupos de razones:
Cualquier usuario que haya recibido un SMS con las características que se mencionan y haya pulsado en el enlace para ingresar sus datos personales y bancarios en el sitio web malicioso.
Descripción
Se ha detectado una campaña de mensajes de texto fraudulentos que pretenden suplantar a la Dirección General de Tráfico (DGT). En dichos mensajes, se notifica al receptor sobre una supuesta infracción de tráfico y se le solicita que se resuelva a la mayor brevedad mediante un enlace proporcionado. Al pulsar sobre dicha URL adjunta, el usuario es redireccionado a un sitio web donde se le extraerán sus datos personales y bancarios.
De la JSON Developer's Guide de Oracle:
Example 25-3 Using Method PUT() to Update Parts of JSON Documents
This example updates each purchase-order document in JSON column po_document of table j_purchaseorder. It iterates over the JSON array LineItems in each document (variable li_arr), calculating the total price and quantity for each line-item object (variable li_obj), and it uses method put() to add these totals to li_obj as the values of new fields totalQuantity and totalPrice. This is done by user-defined function add_totals.
Para comprobar si es correcto el semánticamente el JSON que hemos construido se puede usar el validador de código JSON, siguiente:
Enlace: https://jsonlint.com/
About the JSONL
JSONLint is a validator and reformatter for JSON, a lightweight data-interchange format. Copy and paste, directly type, or input a URL in the editor above and let JSONLint tidy and validate your messy JSON code.
SQL/JSON functions json_object, json_array, json_objectagg, and json_arrayagg are presented.
Topics:
Overview of SQL/JSON Generation Functions
You can use SQL/JSON functions json_object, json_array, json_objectagg, and json_arrayagg to construct JSON data from non-JSON data in the database. The JSON data is returned as a SQL value.
Lo que viene a continuación es la respuesta a la pregunta ¿Crear un json en oracle sql?, por copilot.
Crear JSON directamente desde SQL en Oracle es una tarea útil y poderosa. Puedes convertir datos no estructurados en objetos y matrices JSON utilizando las funciones específicas de SQL/JSON. Permíteme explicarte cómo hacerlo.
JSON_OBJECT: Esta función convierte una lista de pares clave-valor en miembros de objeto dentro de un objeto JSON. Por ejemplo: