Aquí una lista de recursos, principalmente en forma de tutoriales, que cubren los temas más importantes de la ciencia de datos: Este recurso es parte de una serie sobre temas específicos relacionados con la ciencia de datos: regresión, agrupación en clústeres, redes neuronales, aprendizaje profundo, Hadoop, árboles de decisión. , conjuntos, correlación, valores atípicos, regresión, Python, R, Tensorflow, SVM, reducción de datos, selección de características, diseño experimental, series de tiempo, validación cruzada, ajuste de modelos, visualización de datos, IA y muchos más.
Repositorio integral de ciencia de datos y recursos de aprendizaje automático
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