3 libros esenciales para Ingeniería de datos

 Ahora que se acerca el fin de año, te dejo una lista con TRES libros ESENCIALES en ingeniería de datos para empezar con buen pie el 2024:

1- The Data Warehouse Toolkit, de Ralph Kimball y Margy Ross. 

Es el santo grial del modelado dimensional de datos. Sin duda uno de los mejores libros de datos que existe. Perfecto para aquellos ingenieros de datos que están generando datos para, por ejemplo, ser usado en #PowerBI.

2- Designing Data-Intensive Applications, de Martin Kleppmann. 

Perfecto para aprender a diseñar y construir sistemas escalables desde el primer momento del desarrollo. Muy recomendado para los que quieran trabajar en proyectos de gran escala.

3- Fundamentals of Data Engineering, de Joe Reis y Matt Housley. 

Creo que cualquier persona que se dedique o se quiera dedicar a la ingeniería de datos, debe leer este libro. Contiene todos los conceptos y teoría fundamentales de la ingeniería de datos. Una compra obligatoria este año 2024.

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Si quieres empezar tu carrera en el mundo de los datos, échale un ojo a los servicios que ofrezco (enlace en los comentarios).

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Fuentes.

Artículo:   "3 libros esenciales para Ingenieria de datos" Publicado en https://www.linkedin.com por Emilio Barragán Rodríguez el 26/12/2023. Consultado el 30/12/2023.

URL: https://www.linkedin.com/posts/emibarrod_3-libros-esenciales-para-ingenier%C3%ADa-de-datos-activity-7145323232324227072-n1Ac?utm_source=share&utm_medium=member_desktop